SDSC5002 课程信息

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课程概览

课程代码: SDSC5002C61

课程名称: 探索性数据分析与可视化

学期: 2025/26 学年第一学期

授课教师: 王立佳教授

邮箱: lijiwang@cityu.edu.hk

办公室: 刘璧如楼 16-272 室

授课时间: 未指定（请查看Canvas更新）

答疑时间: 未指定

教学模式: 面授

助教:

  • 李明和 (mingheli2-c@my.cityu.edu.hk) 负责 Tableau

  • 尹彦新 (wl.z@cityu.edu.hk) 负责 Python

考核方式

组成部分 权重 详情
小组项目 40% 小组作业（4-8人）。在第11-13周进行展示。
个人作业 25% 包括测验和作业。按时提交测验：2分；逾期：1分。作业按表现评分，满分10分。
期中考试 35% 第10周。闭卷；允许携带1张A4笔记。

时间安排与教学

周数 日期 活动 内容 截止日期
1 9月6日 讲座 探索性数据分析和可视化的关键概念
2 9月13日 讲座 机器学习的统计分析和可视化
辅导课 1 Python和Tableau入门
3 9月20日 讲座 高维数据可视化
辅导课 2 数据探索实战（如鸢尾花数据集）
4 9月27日 讲座 机器学习可视化、线性回归
辅导课 3 交叉验证与线性回归实践
5 10月4日 国庆节 停课 小组分组截止
6 10月11日 讲座 模型选择、正则化、分类方法
辅导课 4 子集选择、收缩方法、PCR与PLS
7 10月18日 讲座 分类方法、期中考试答疑
辅导课 5 分类方法实践
8 10月25日 讲座 高维数据技术
9 11月1日 重阳节 停课 项目提案提交
10 11月8日 期中考试 期中测试（闭卷；允许携带1张A4笔记）
11 11月15日 讲座 网络可视化 项目展示开始
12 11月22日 项目展示
13 11月29日 项目展示、课程总结 最终项目报告提交

项目要求 (占总分 20%)

关键截止日期:

  1. 小组分组

    • 截止时间: 第10周前（2025年11月1日）
    • 组成4-8人小组，通过Canvas提交小组信息。

  2. 项目提案

    • 截止时间: 第9周（2025年11月1日）
    • 格式：≥0.5页PDF提案。提交至Canvas → Assignment: Project Proposal。

  3. 最终提交

    • 截止时间: 第13周（2025年11月29日）
    • 提交内容：
      • 海报: A0尺寸幻灯片PDF（1189×841 mm）。
      • 主报告: ≤6页PDF（封面、成员分工、背景、数据、方法、结果、结论）。
      • 附录: 源代码PDF。

项目规则:

  • 主题: 自选（需应用统计/机器学习方法解决实际问题）。

  • 数据: 必须使用香港政府开放数据。

  • 原创性: 为本课程独立设计，禁止复用其他课程或论文内容。

  • 评分: 以科学价值为核心；严禁抄袭。