SDSC6011 课程信息

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课程概览

课程代码: SDSC6011

课程名称: 优化方法在数据科学中的应用

学期: 2025年秋季

授课教师: 王军教授

邮箱: jwang.cs@cityu.edu.hk

办公室: 杨建文学术大楼 G7361室

电话: 34429701

  • 授课时间: 周二 19:00-20:50

  • 辅导时间: 周二 20:00-21:50

  • 教学模式: 面授

  • 地点: 杨建文学术大楼 5号演讲厅 (LT5)

  • 助教:

    • 林力 (linli82-c@my.cityu.edu.hk), LAU-16-290 16号座
    • 刘成浩 (chenghliu9-c@my.cityu.edu.hk), LAU-16-290 35号座
    • 张天泽 (tzhang585-c@my.cityu.edu.hk), 无固定办公室

教材:

《凸优化（第3版）》, Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, 剑桥大学出版社

参考书目:

  • 《现代凸优化讲义：分析、算法与工程应用》, Aharon Ben-Tal, Arkadi Nemirovski

  • 《线性与非线性规划（第3版）》, David G. Luenberger and Yinyu Ye

课程大纲:

本课程介绍优化方法在数据科学中的应用，涵盖理论基础、核心算法及大规模问题的高级优化方法。内容包括线性/非线性规划、锥规划、凸分析、拉格朗日对偶理论、增广拉格朗日法和随机梯度下降。学生需用编程语言实现算法并在真实数据集上测试性能。

考核方式

组成部分 权重 详情
作业 20% 个人作业，逾期提交可能扣分。
期中考试 40% 闭卷考试，允许携带1张A4备忘笔记。
期末考试 40% 覆盖全部内容，闭卷考试，允许携带1张A4备忘笔记。

课程目标

本课程培养学生：

  1. 理解实际优化问题的基本概念。

  2. 将科学和工程问题建模为优化任务。

  3. 使用解析与数值方法解决线性/非线性规划问题。

  4. 将优化方法应用于科学、工程及管理领域。

教学/学习要求

学生需按时出勤并保持课堂安静。教师未经批准不得取消课程。鼓励协作讨论，但最终作业必须体现个人原创性。

学术诚信

严禁抄袭，违者将面临成绩处罚或停学处分。作业可初步讨论，但提交内容须展示个人努力与原创性。